1. はじめに：AIが「あなたのサービス」をどう見ているか
生成AIや音声アシスタントが検索窓の代わりになりつつある2025年。
彼らは膨大なウェブページをクロールし、テキストを中心に情報を抽出しています。
もし御社サイトが「会社概要とお問い合わせ」程度しか載せていなければ、AIはサービス内容を把握できません。結果、検索結果やAI回答にあなたの企業名が登場しない可能性が高いのです。
ポイント
AIは画像やPDFより「文章」を優先して解析
サービス説明が薄い＝AIに“存在しない”も同然
2. AIが拾うのは“テキスト情報”だけ
LLM（大規模言語モデル）はHTMLの見出しタグ・本文テキスト・構造化データを重視します。
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画像はalt属性がないと無視
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PDFや動画内の文字は抽出精度が低い
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JavaScriptで後読み込みされるコンテンツはクロール漏れしやすい
＝ テキストが整理されているページほど、AIに正しく伝わる。
3. サービスごとにLPを用意すべき3つの理由
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検索意図と一致させやすい
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「●● 修理」「▲▲ コンサル」など、キーワードに直結。
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メッセージが一点集中
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サービスの価値・実績・CTAを1画面で完結。
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分析＆改善が簡単
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GA4やヒートマップで成果を測定→ABテストもラク。
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4. 1ページLPがもたらす具体的なメリット
| 項目 | 従来型HP | サービス別1ページLP |
|---|---|---|
| AI理解度 | 低：情報が散在 | 高：テーマ特化で明確 |
| UX | クリック多め | スクロール完結 |
| モバイル速度 | 遅くなりがち | 軽量で高速 |
| CVR | 平均2〜3% | 5%超も珍しくない |
UX（ユーザーエクスペリエンス）:
ユーザーが製品やサービスを通じて得る体験全体を指します。これは、製品の使用中に感じる満足度や効率性、感情的な反応などが含まれます。
CVR（コンバージョンレート）：
ウェブサイトやアプリに訪れたユーザーのうち、どれだけの割合が特定の行動（コンバージョン）を取ったかを示す指標です。この行動には、商品購入、会員登録、資料請求などが含まれます
5. AIフレンドリーなLP設計：押さえるべき5ポイント
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H1→H2→H3の階層を崩さない
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構造化データ（Product／Service／FAQ）を追加
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要約→問題提起→解決策→証拠→CTA の王道ストーリー
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1セクション＝1メッセージで情報を絞る
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画像はalt属性＋キャプションでテキスト補強
CTA（コール トゥ アクション）：
ユーザーに特定の行動を促すための要素を指します。主にウェブサイトや広告、メールなどで使用され、訪問者に対して「今すぐ購入」「資料請求」「登録する」といった具体的なアクションを促す役割を果たします
6. いますぐできる！LPセルフチェックリスト
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メインキーワードがH1に入っている
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ファーストビューにUSPとCTAがある
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600〜1,500字で完結している
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Schema.org “Service” マークアップ済み
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ページ速度（LCP）2.5秒以内
USP（ユニークセリングプロポジション）：
商品やサービスが持つ独自の強みや特徴を指します。USPは、競合他社と差別化するための重要な要素であり、顧客に対して自社だけが提供できる価値を明確に示すことが求められます
7. まとめ & 次のアクション
AI時代の検索は“テキスト精度”と“ページの焦点の明確さ”が命。
サービスごとに1ページLPを作り、AIにもユーザーにも伝わりやすい情報設計を行うことで、問い合わせ数・成約率の底上げが期待できます。
まずは自社の主要サービスを洗い出し、最も問い合わせを増やしたい領域からLP化を始めましょう。
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